Azərbaycanda aqrar sektorda süni intellektin tətbiqinə dair 21 ssenari hazırlanıb - EKSKLÜZİV

ASK
  • 17 iyul, 2026
  • 15:01
Azərbaycanda aqrar sektorda süni intellektin tətbiqinə dair 21 ssenari hazırlanıb - EKSKLÜZİV

Azərbaycanda aqrar sektorda süni intellektin (AI) tətbiqi üzrə planlaşdırılan 33 istifadə ssenarisindən 21-i hazırlanıb, onlardan 12-si artıq istifadəyə verilib.

Bu barədə "Report"un sorğusuna cavab olaraq Kənd Təsərrüfatı Nazirliyindən bildirilib.

Nazirliyin məlumatına görə, bu planların məqsədi süni intellekt, böyük verilənlər (Big Data) və peyk texnologiyalarından istifadə etməklə qərarverməni təkmilləşdirmək, subsidiya sistemində şəffaflığı artırmaq, məhsuldarlığı yüksəltmək və resurslardan daha səmərəli istifadəni təmin etməkdir.

İlin sonuna qədər daha 11 ssenarinin də istehsal mühitinə keçirilməsi planlaşdırılır.

EKTİS aqrar rəqəmsallaşmanın əsas platformasıdır

Nazirlik xatırladıb ki, "Elektron kənd təsərrüfatı" informasiya sistemi (EKTİS) 2020-ci ilin yanvarından tam fəaliyyət göstərir və kənd təsərrüfatı sahəsində dövlət xidmətlərinin elektronlaşdırılmasını təmin edir.

Sistem "Kənd təsərrüfatı subyektlərinin qeydiyyatı", "subsidiyalar", "heyvandarlıq və süni mayalanma", "ərzaq məhsullarının dövlət sifarişi ilə satın alınması" elektron portalı", "baytarlıq xidmətləri monitorinqi", "kənd təsərrüfatı təyinatlı torpaqların istifadəsi", "iş axınının idarə olunması", "məlumatlandırma", "təhlil və hesabat", "toxum", "bitki sortları reyestri informasiya ehtiyatı", "ailə kəndli təsərrüfatı" modulu, "anbar, elevator, istixana" qeydiyyatı modulu, "torpaqların aqrokimyəvi analizi", "torpaqlardan istifadə sistemi" istiqamətləri əhatə edir.

Bu il balıqçılıq altsisteminin də istifadəyə verilməsi nəzərdə tutulur.

Bununla yanaşı, fermerlər 2024-cü ilin sentyabr ayından EKTİS üzərindən torpaq nümunələrinin aqrokimyəvi analizini sifariş edə bilirlər. Bunun üçün bu sistem vasitəsilə fermerlər koordinatları qeyd edirlər və torpaq nümunələrini Dövlət Aqrar İnkişaf Mərkəzlərinə (DAİM) və ya Laboratoriya, Ekspertiza və Sertifikatlaşdırma Mərkəzinə təqdim edirlər.

Dövlət informasiya sistemləri ilə inteqrasiya genişləndirilib

EKTİS Daxili İşlər Nazirliyinin "Giriş-çıxış və qeydiyyat" idarələrarası avtomatlaşdırılmış məlumat-axtarış sistemi – Azərbaycan Respublikasının vətəndaşları, əcnəbi şəxslərin vəsiqə məlumatlarını elektron qaydada əldə etmək üçün; Ədliyyə Nazirliyinin Elektron Notariat İnformasiya Sistemi – Müqavilələr reyestri üzrə məlumatları elektron əldə etmək üçün; İqtisadiyyat Nazirliyi yanında Əmlak Məsələləri Dövlət Xidmətinin Daşınmaz Əmlakın Qeydiyyatı , Kadastrı və İdarəedilməsi Sistemi - Fermerlərin kənd təsərrüfatı təyinatlı torpaqları haqqında məlumat əldə etmək üçün; İqtisadiyyat Nazirliyi yanında Dövlət Vergi Xidmətinin Avtomatlaşdırılmış Vergi İnformasiya Sistemi – dövlət vergi ödəyiciləri haqqında məlumat əldə etmək, elektron qaimə və elektron alış aktları haqqında məlumat əldə etmək üçün informasiya sistemləri ilə inteqrasiya olunub.

Bu, şəxsiyyət, torpaq, notariat və vergi məlumatlarının elektron qaydada əldə edilməsinə imkan yaradır, kağız sənədlərdən istifadəni minimuma endirir.

AI məhsuldarlıq, subsidiya və suvarmada tətbiq olunur

Nazirliyin məlumatına görə, EKTİS platformasında fermerlərin qiymətləndirilməsi, məhsulun identifikasiyası, məhsuldarlıq proqnozu, suvarmanın idarə olunması, iqlim və torpaq xəritələrinin hazırlanması, eləcə də heyvandarlıq üzrə AI alqoritmləri yaradılıb.

Hazırlanmış istifadə ssenariləri dövlət proqramının strateji məqsədləri ilə əlaqələndirilib. Xüsusilə subsidiya siyasətinin optimallaşdırılması, su ehtiyatlarının səmərəli idarə olunması, intensiv bağçılığın inkişafı və kənd təsərrüfatı torpaqlarının konsolidasiyası istiqamətlərində AI həllərinin tətbiqinə başlanılıb.

Bunun nəticəsində ölkə üzrə daha geniş əhatəli analitik məlumat bazası formalaşdırılıb:

Proqram

Model

Cari status

Fermer reyqinqi

İqtisadi reytinq

İstehsalat

Ekoloji reytinq

İstehsalat

Davranış reytinqi

İstehsalat

Bitki sağlamlığı

Dərmanlama vaxtının optimallaşdırılması

İstehsalat

Xəstəlik və epidemioloji risk modeli

İstehsalat

Bitki sort xəritəsi

Yüksək iqtisadi dəyərə malik bitkilər risk xəritəsi

İstehsalat

Yüksək iqtisadi dəyərə malik bitkilər üzrə ixtisaslaşma xəritəsi

İstehsalat

Sənaye bitkilərinin optimallaşdırılması

İstehsalat

Bitki sortu proqnozu

Hazırlanma

Tozlanma riski modeli

Hazırlanma

Torpaq məlumatlarının inteqrasiyası

Hazırlanma

Dövlət dəstəyi xəritəsi

Hazırlanma

Suvarmanın idarə edilməsi

Suya tələbat modeli (Fermer kabineti)

Test

Məsafədən zondlama modeli

İstehsalat

Suya tələbat modeli (Nazirlik)

İstehsalat

Pivot suvarma sistemlərinin aşkarlanması

Test

Bitki verifikasiyası

Şumlanmanın müəyyən edilməsi

Test

Əkin mövcudluğunun müəyyən edilməsi

Test

Bitki identifikasiyası – I mərhələ (buğda, arpa, yonca və s.)

Hazırlanma

Bitki identifikasiyası – II mərhələ (şəkər çuğunduru, pambıq, qarğıdalı, soya)

Hazırlanma

Bitki identifikasiyası – III mərhələ (meyvə bağları)

Hazırlanma

Fermer sahələrinin bitki xəritəsi

Hazırlanma

İqlim xəritəsi

İqlim xəritəsi

İstehsalat

Məhsuldarlıq proqnozu

Bitki məhsuldarlığı modeli

İstehsalat

Heyvandarlıq

Otlaq idarəetmə sistemi

Test

Heyvandarlıq üzrə ixtisaslaşma xəritəsi

Hazırlanma

Sürü idarəetmə sistemi

Hazırlanma

Torpaq xəritələri

Torpaq xəritəsi

Test

Torpağın yararlılıq xəritəsi

Test

Şoranlaşmış torpaqlar xəritəsi

Test

Gübrələmə idarəetmə sistemi

Hazırlanma

Sahələrin konsolidasiyası

Sahə sərhədlərinin müəyyən edilməsi

Hazırlanma

Ortofoto xəritə

Milli kənd təsərrüfatı torpaqlarının ortofoto xəritəsi

Hazırlanma

Layihə çərçivəsində 180 iqlim stansiyası və 19 torpaq rütubəti sensorunun məlumatları sistemə inteqrasiya edilib.

Peyk təsvirləri əsasında AI modeli əkin sahələrində şumlama və faktiki əkin vəziyyətini müəyyənləşdirərək subsidiya üçün verilən məlumatların düzgünlüyünü yoxlayır.

Hazırda 330 mindən çox fermer üzrə reytinq sistemi hazırlanıb. Bu reytinqlərin gələcəkdə subsidiya, kredit və aqrar sığorta qərarlarının daha obyektiv verilməsində istifadə olunacağı gözlənilir.

Bitki verifikasiyası sisteminin tam tətbiqi hesabına ildə təxminən 11,5 milyon manat əlavə iqtisadi dəyər və monitorinq xərclərində qənaət proqnozlaşdırılır.

İlk nəticələr

Nazirliyin məlumatına görə, suvarmanın idarə olunması modulları həm Nazirlik, həm də fermerlər üçün ayrıca interfeyslərdə hazırlanıb.

Bu modullar torpağın su balansını, su tələbatını və su stressini real vaxt rejimində qiymətləndirir. İqlim paneli temperatur, yağıntı, külək və rütubət göstəricilərini vahid platformada təqdim edir. Bu məlumatlar aqrar sığorta hadisələrinin daha operativ qiymətləndirilməsinə dəstək verir. Daxili istifadəçilər üçün xüsusi analitik panellər hazırlanıb. 30-dan çox əməkdaş istifadəyə qoşulmuş və modellərin nəticələri gündəlik qərarvermədə istifadə edilməyə başlanılıb. Beləliklə, 240 mindən çox əkin sahəsində AI vasitəsilə şumlama və məhsul mövcudluğu qiymətləndirilib, 700-dən çox monitorinq sahəsində məhsuldarlıq modelləri sınaqdan keçirilib, 50-dən çox aqropark üzrə məhsul xəritələri hazırlanıb, "Yonca" tətbiqi, Telegram və SMS vasitəsilə 400-dən çox fermerlə əlaqə yaradılıb, onların rəyləri modellərin təkmilləşdirilməsində istifadə olunur.

Nazirlik hesab edir ki, layihənin tam icrası kənd təsərrüfatında rəqəmsal transformasiyanı sürətləndirəcək, məlumatlara əsaslanan qərarverməni gücləndirəcək və fermerlərə göstərilən xidmətlərin keyfiyyətini artıracaq.

44 filmi